近日，我校伟德bv張喜海教授“智慧植物工廠關鍵技術與裝備”研究團隊在《IEEE Internet of Things Journal》上在線發表了題為“A New-Dynamic Adaptive Data Rate Algorithm of LoRaWAN in Harsh Environment”的研究論文。該刊物是物聯網領域國際頂級期刊，2020年影響因子9.471，五年平均影響因子為10.127，中科院一區，Top期刊。該期刊涵蓋了物聯網研究相關領域，包括物聯網系統結構、通信和網絡協議、安全和隐私、物聯網服務和應用等。2019級計算機科學與技術專業碩士研究生蔣超為第一作者，張喜海、宋偉先為共同通訊作者。

該研究針對LoRaWAN協議中的自适應數據速率（Adaptive Data Rate，ADR）算法，為進一步提高信道利用率、降低網絡功耗，提出了一種新穎的ADR算法（New-Dynamic ADR, ND-ADR）。此算法有效的解決了兩方面的問題，一是在多變環境下應用标準ADR算法存在通信質量差、丢包率較高，無法适用于移動終端設備通信的問題；二是該算法增加了鍊路感知的判斷依據，且通過動态選擇接收數據包的數目作為速率調節依據，提高了系統的可靠性。該算法的提出對于低功耗物聯網技術在廣域農田信息獲取方面具有重要的參考價值。

據悉，近年來，該研究團隊圍繞農業物聯網理論與應用、低功耗廣域網等相關領域做了較為深入的研究工作，先後提出了農田環境自供電環境監測系統、基于複合LPWAN的物聯網監測體系結構與智能裝備、具有邊緣計算架構的物聯網分層模型等，多項研究成果在國際頂刊發表。目前，該團隊以智慧農業、智慧植物工廠等為應用場景，聚焦農業信息智能感知理論與裝備、作物生長模型與決策知識模型等問題開展研究，着力推動農業生産智能化高質量發展，為我校一流學科建設貢獻力量。

論文鍊接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9560129

（來源/東北農業大學官網）